3.5 KiB
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智能体 3 大核心基本原则（行业通用强制原则）
1. 单职责原子原则
单个智能体 / 子 Agent 只聚焦单一业务域，能力原子化拆分；拒绝大而全万能 Agent，便于复用、迭代、故障隔离。
2. 可观测可编排原则
全链路日志、调用链路、Token 消耗、执行步骤可追溯；支持可视化编排、节点启停、分支跳转、任务重试，适配政务级稳定要求。
3. 安全可控边界原则
强权限隔离、输入输出风控、敏感数据脱敏、人工兜底审核；大模型生成内容不可直接落地，关键业务必须人机双校验。
二、智能体专属 21 种设计模式（适配政务 / 企服类 AI 平台）
一、基础结构类（6 种）
- 单例智能体模式：全局唯一调度中枢 Agent，统一管控任务队列
- 工厂智能体模式：根据业务场景动态生成专项子 Agent（政策 / 舆情 / 会议）
- 组合聚合模式：多个原子 Agent 组合完成复杂流程（采集→分析→推送）
- 分层代理模式：底座层→能力层→业务层三级 Agent 分层解耦
- 门面封装模式：统一入口收敛多模型、多工具调用，简化上层调用
- 模块化拆分模式：检索、总结、分类、预警能力独立模块化
二、调度 & 流程类（5 种）
- 链式执行模式：任务串行流转（文本提取→结构化→入库→推送）
- 并行分发模式：多子 Agent 并行处理多源数据，提升吞吐
- 事件驱动模式：诉求新增、新闻更新、公文下发触发智能体自动执行
- 状态机模式：智能体多阶段状态流转（待执行→处理中→复核→办结）
- 熔断降级模式：大模型超时、接口异常自动熔断，切兜底规则引擎
三、AI 能力专属模式（6 种）
- RAG 检索增强模式：知识库绑定，私有化政策 / 本地数据精准问答
- 工具调用模式：Agent 自主调用爬虫、日历、工单、转写等外部工具
- 记忆上下文模式：短期会话记忆 + 长期向量记忆，延续业务上下文
- 反思迭代模式：结果自检、自我修正、二次优化输出内容
- 多模态融合模式：文本 + 图片 + 语音 + GPS 多输入统一结构化解析
- 角色人设模式：按领导、经办、运维多角色定制输出话术与粒度
四、治理 & 风控类（4 种）
- 策略规则模式：大模型 + 硬规则双引擎，关键数据强规则兜底
- 权限隔离模式：数据、Agent 能力、推送范围按角色权限隔离
- 灰度迭代模式：新智能体能力小范围灰度，验证后全量上线
- 审计留痕模式：所有 Agent 生成内容、调用记录、操作日志永久存证
关键技术名词 极简定义
- A2A：智能体互访、自主协商、任务分包，跨业务模块协同
- CoT：链式分步推理，解决长文本、复杂分析类任务
- ToT：树式多路径推演，适合热点研判、风险评估
- ReAct：思考 + 工具联动，需要实时查数据、调系统的场景必备
- GraphRAG：基于知识图谱 RAG，企业关系、诉求关联、政策关联分析
- MCP：多角色协作智能体，分工采集、分析、审核、汇总
- 多模态：语音转写、图片 OCR、图文理解、多格式解析生成
- 流式输出：文字实时分段输出，会议纪要、长文案生成体验优化